🔹 Künstliche Intelligenz (KI)
- KI-Agenten und Automatisierung: KI entwickelt sich von reaktiven Assistenten zu autonomen Agenten, die eigenständig Entscheidungen treffen und Geschäftsprozesse optimieren. Tools wie Microsoft Copilot und Notion-KI-Agenten sind inzwischen Standard in Unternehmen
- Regulierung und Ethik: Die Schweiz und die EU treiben neue KI-Gesetze voran, um Risiken zu minimieren und Menschenrechte zu schützen. Der EU-AI-Act ist bereits in Kraft, was Unternehmen zwingt, ihre KI-Systeme auf Compliance auszurichten.
- Technologische Trends: Generative KI, multimodale Modelle und Edge-KI sind die großen Treiber. Hardwareseitig wird KI zunehmend lokal verarbeitet, um Datenschutz und Geschwindigkeit zu verbessern.
- Gesellschaftliche Debatte: KI wird nicht nur als Effizienz-Booster gesehen, sondern auch kritisch diskutiert – etwa im Hinblick auf Machtstrukturen und Missbrauchspotenzial.
🔹 Cybersicherheit
- Neue Bedrohungen: KI-gestützte Phishing-Angriffe, Deepfakes und Ransomware-as-a-Service sind die größten Risiken. Angriffe auf kritische Infrastruktur und Lieferketten nehmen stark zu.
- Trends 2025:
- KI in der Verteidigung: KI wird zur Erkennung und Abwehr von Cyberangriffen eingesetzt.
- Zero-Trust-Architekturen und Multi-Faktor-Authentifizierung sind Pflicht für Unternehmen.
- Quantenkryptografie und neue Compliance-Vorgaben (z. B. NIS2) prägen die Sicherheitslandschaft.
- Alarmierende Studien: KMUs in der Schweiz verlieren Vertrauen in ihre Cybersicherheit und investieren weniger, obwohl die Bedrohungslage zunimmt.
🔹 Softwareentwicklung
- Agentische KI: Autonome KI-Agenten übernehmen komplexe Aufgaben und treffen Entscheidungen selbstständig. Bis 2028 soll ein Drittel aller Unternehmenssoftware solche Funktionen enthalten.
- Low-Code/No-Code: Plattformen wie Mendix und Microsoft Power Platform ermöglichen es, Anwendungen ohne tiefes Programmierwissen zu erstellen – ein Trend, der sich 2025 weiter verstärkt.
- DevSecOps: Sicherheit wird in jede Phase der Entwicklung integriert, um Schwachstellen frühzeitig zu erkennen.
- Technologische Innovationen: KI-gestützte Tools wie GitHub Copilot und Tabnine beschleunigen die Entwicklung, während Quantum Computing erste praktische Anwendungen findet.
🔹 Hardware
- Neue Prozessoren und GPUs: AMD bringt die Ryzen-9000-Serie mit Zen-5-Architektur und 3D-V-Cache, Intel setzt auf Arrow Lake und Lunar Lake für KI-optimierte Leistung. NPUs (Neural Processing Units) mit bis zu 50 TOPS sind Standard für KI-Berechnungen.
- Grafikkarten: Nvidia startet die GeForce-RTX-50-Serie, AMD die Radeon-RX-9000-Reihe – beide mit KI-gestütztem Raytracing und Frame-Generation.
- Nachhaltigkeit: Energieeffizienz wird zum zentralen Thema, etwa durch optimierte NPUs und neue Kühltechnologien.
🔹 Cloud-Technologien
- Hybrid- und Multi-Cloud: 41 % der Unternehmen setzen auf hybride Strategien, um Flexibilität und Compliance zu vereinen. [netzwoche.ch]
- Cloud-Edge-Kontinuum: Die Grenzen zwischen Cloud und Edge verschwimmen – wichtig für Echtzeitanwendungen wie autonome Fahrzeuge und Smart Cities. [ionos.blog]
- Serverless und KI-Integration: Serverlose Architekturen und KI-gestützte Automatisierung sind die großen Treiber für Effizienz und Skalierbarkeit. [techopedia.com]
- Nachhaltigkeit: Grüne Rechenzentren und energieeffiziente Technologien werden zum Wettbewerbsvorteil.
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