1. Prozessoren: KI-Integration und neue Architekturen
- Intel bringt mit Arrow Lake, Panther Lake und Nova Lake neue CPU-Generationen, die auf hybride Architekturen setzen und KI-Beschleunigung direkt auf dem Chip integrieren. Die Core Ultra-Serie enthält Neural Processing Units (NPUs) für lokale KI-Aufgaben wie Sprachtranskription oder Bildanalyse. Fertigungstechnologien wie 18A und TSMC 2nm sind Schlüssel für mehr Effizienz und Leistung.
- AMD setzt mit Zen 6 und der Ryzen AI 300-Serie auf bis zu 50 TOPS KI-Leistung. Diese Plattformen sind für Gaming, Cloud und KI-Anwendungen optimiert und bringen eine enge Verzahnung von CPU und KI-Logik.
2. Grafikkarten: Extreme Performance für Gaming und KI
- Nvidia führt die neue Rubin-Architektur ein, die die RTX-6000- und RTX-7000-Serien antreibt. Mit bis zu 100 Petaflops Rechenleistung sind diese Chips für KI-Training und High-End-Gaming ausgelegt.
- AMD bringt die Radeon RX 9000-Serie mit RDNA 4 und fortschrittlichem Raytracing. Auch hier spielt KI eine Rolle, etwa für zusätzliche Frames in Spielen.
3. Speicher und Storage
- PCIe 5.0 SSDs wie die Corsair MP700 PRO XT und PNY CS3250 erreichen bis zu 14.900 MB/s – ideal für datenintensive Workloads und Gaming.
- Nachhaltigkeit wird wichtiger: Hersteller wie Intel optimieren Energieeffizienz bei Hochleistungs-NPUs, um die steigenden Anforderungen an KI und Gaming mit geringerer Stromaufnahme zu erfüllen.
4. Peripherie und Displays
- MSI und Hisense setzen auf Mini-LED-Technologie mit extrem hoher Helligkeit (bis 6.200 Nits) und Bildwiederholraten bis 170 Hz – perfekt für Gaming und professionelle Anwendungen.
- Neue Gaming-Tastaturen wie die Razer Huntsman V3 Pro 8K bieten extrem schnelle Eingaben für E-Sport-Enthusiasten.
5. Strategische Hardware-Trends
- Inference-optimierte Hardware für KI-Modelle, Edge-AI-Beschleuniger und disaggregierte Infrastruktur sind zentrale Trends für Unternehmen, um KI-Workloads effizient und sicher zu betreiben.
- Confidential Computing und Hardware-basierte Sicherheitslösungen gewinnen an Bedeutung, um sensible Daten in Cloud- und Edge-Umgebungen zu schützen.
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